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tamoadmin 历史典故 2024-06-08 12 0

学习大数据要有哪些预备知识?

学习大数据需要的预备知识,其实也没有大家想象的那么多,接触过大数据技术的人都是知道,在大数据开发中用到的一些组件许多底层的一些知识都是用J***a语进行开发的,所以,这也是导致现在的大数据开发培训的课程很多都是以J***a语言的学习开始的。

这里既然提到了学习大数据要预备哪些知识,我感觉需要预备的知识那就是最好有一些掌握J***a相关的一下技术知识,当然,最好是能够在J***a开发行业有一定的工作经验的人是更好的。

如果,是零基础的学员大家也不用过于担心害怕,因为现在的大多数的培训机构都是针对于这样的学员设计的大数据开发培训课程,只要是达到了大数据学习需求的学历和一定的思维逻辑的考察,那么学习大数据也是没有任何问题的。

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(图片来源网络,侵删)

大数据是我的研究方向之一,所以我来回答一下这个问题。

大数据产业链围绕数据展开,有数据***集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用,涉及到诸多学科的综合使用,不同的岗位需要的基础知识也不尽相同。下面我以大数据工程师岗位,粗粒度的介绍一下大数据的基础知识。

第一,操作系统知识。大数据平台往往搭建在Linux操作系统之上,所以大数据工程师要有Linux系列操作系统的知识。

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第二,数据库基础。大数据一个重要的内容是数据存储,要掌握传统数据库知识,包括建库、建表、Sql语句的使用等等。当然在学习大数据的时候还要学习Nosql数据产品。

第三,网络基础。大数据的数据来源于网络,尤其是物联网系统,所以掌握网络基础知识对学习大数据来说非常重要。

第四,程序设计基础。在大数据领域使用比较广泛的编程语言有Python、R、J***a、Scala等语言,这些编程语言也是比较常见的,所以掌握其中一门语言对学习大数据来说是至关重要的。

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第五,算法基础。大数据分析需要使用到很多算法,学习大数据要了解常见的算法,比如k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、回归等。

我目前在带大数据团队,对大数据领域比较熟悉,我会陆续在头条上写一些关于大数据方面的科普文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

谢谢!

谢邀请。

大数据包括两个层次,一是数据分析,二是技术实现。如果是做数据分析,需要掌握概率统计,时间数列分析,组合最优化,模糊数学,数字信号处理,数据结构,计算方法等内容,主要是数学。如果是做技术实现,则需要掌握数据库,一些算法语言及工具。这两者最好都能有所了解。

黄巢军「舂磨砦」将人活生生碾碎作军粮,是否属实?

应该属实。

古代饥荒时人相食记载不绝于史册。黄巢作为重创唐王朝的乱贼叛军,根本不存在军纪。更不存在爱民如子的可能。不分贵族平民还是贫民都破坏杀戮掠夺是封建时代所谓起义的基本特征。

其实不仅黄巢,在它之前,五胡乱华,羯人以***为两脚羊而食人;隋末十八路反王中也有一路以人为食的兽军,李世民拒绝接纳最后将其彻底斩尽杀绝;其后的,明末乱世的张献忠也是禽兽,屠戮天下率兽食人。

一些人极力想为这些禽兽开脱洗白。但现在开挖的张献忠江底巨量沉银中大量存在妇女的钗镮首饰。这都是历史的罪证。这些首饰沾了多***女的斑斑血泪?有些人把这些首饰狡辩成是妇女的主动奉献得是何等***才能想出来?

时代已经变化,我们应该有勇气面对真实的血淋淋的历史,鲁迅的“每一页历史的夹缝中都写满了‘吃人‘两字”不仅仅是比喻,还是真实的历史。异族羯人吃人、暴君吃人、叛乱者吃人、失去人性的暴民也在吃人……

不要为这些禽兽洗白。以人的名义,要让这些人永远沉沦地狱永世不能超生!